SSDH – Deep Learning (Học tập sâu) là một dạng của Articficial Intelligence (Trí tuệ nhân tạo) đang làm thay đổi nhiều ngành công nghiệp ngày nay, bao gồm chăm sóc sức khỏe, giao thông vận tải và máy tính di động(*).
ĐH Auburn, Mỹ, 2017 – Nguồn Scholarship Planet
Nhiều vị trí Tiến sĩ toàn phần (được hỗ trợ thông qua hình thức làm trợ lý nghiên cứu) hiện tại đang dành cho lĩnh vực nghiên cứu cực kì hấp dẫn này tại phòng nghiên cứu của Anh Nguyen thuộc trường Đại học Auburn, USA.
Nhiều vị trí Tiến sĩ toàn phần lĩnh vực nghiên cứu cực kì hấp dẫn – Nguồn Scholarship Planet
Bậc học: Tiến sĩ
Ngành học: Chủ đề nghiên cứu linh động và sẽ tập trung vào các lĩnh vực mới mẻ của Deep Learning. Các chủ đề bao gồm (nhưng không giới hạn):
- Computer vision applications
- Generative modeling
- Understanding and explaining deep neural networks
- Improving model reliability and security
- Combining deep learning and evolutionary algorithms
Số lượng học bổng: Không có thông tin.
Giá trị học bổng: Các vị trí trợ lý nghiên cứu toàn phần.
Học bổng được trao tặng tại USA.
(*) Chú thích: “Máy tính di động” là một công nghệ cho phép truyền tải dữ liệu, thoại và video thông qua một máy tính hoặc bất kỳ kích hoạt thiết bị không dây khác mà không cần phải được kết nối với một liên kết vật lý cố định.
Yêu cầu:
Yêu cầu ứng tuyển cho học bổng: Các ứng viên phải thỏa mãn các tiêu chí sau:
- Rất nhiều vị trí Tiến sĩ được tài trợ toàn phần (được hỗ trợ thông qua các vị trí làm Trợ lý nghiên cứu) dành cho các lĩnh vực liên quan đến Deep Learning. Các ứng viên cho những vị trí này có thể làm việc ngay lập tức, hoặc có thể hoãn lại ngày bắt đầu công việc.
- Sinh viên bậc đại học, Thạc sĩ và Visiting Scholar (Nhà nghiên cứu) đều có thể ứng tuyển (tùy thuộc vào từng trường hợp, có thể có một vài học bổng phù hợp).
Quốc tịch: Mọi sinh viên quốc tế đều có thể ứng tuyển cho học bổng.
Yêu cầu đăng ký chương trình học
- Yêu cầu đầu vào: Sinh viên Tiến sĩ nên có nền tảng toán học tốt và các kỹ năng chương trình. Đã có bằng Thạc sĩ là yêu cầu phụ, không bắt buộc.
- Kiểm tra đầu vào: Không yêu cầu.
- Yêu cầu trình độ tiếng Anh: Các ứng viên không phải đến từ USA thường cần phải thỏa các yêu cầu cụ thể về tiếng Anh hoặc một ngôn ngữ khác để đủ tiêu chuẩn học tập ở đây.
Hạn chót nộp hồ sơ: Ngày 15/05/2017 hoặc ngày 15/08/2017.
Phương thức nộp hồ sơ:
Các ứng viên gửi các thông tin sau về địa chỉ anh.ng8@gmail.com:
+) CV (bao gồm danh sách các bài viết khoc học được xuất bản)
+) Điểm GRE (điểm số dưới dạng phần trăm)
+) Danh sách các tài liệu tham khảo (bao gồm: tên, tựa đề, tổ chức, và cách ứng viên biết về họ)
+) Học bạ các chương trình học bậc đại học trước đây
+) Danh sách các khóa học nền liên quan đến nghiên cứu về Al (Ví dụ như thống kê, toán, động cơ học,…)
+) 1 thư nguyện vọng dài 1 trang giấy hoặc 1 video về bản thân, trong đó miêu tả:
- Động lực của bản thân để đạt được bằng Tiến sĩ.
- Những hứng thú nghiên cứu về Deep Learning (Có thể chấp nhận được nếu ứng viên không biết môn học nào ứng viên muốn học tại thời điểm này, nhưng nếu có thông tin về những môn học đó sẽ giúp định hướng hứng thú nghiên cứu của ứng viên tốt hơn).
- Tại sao ứng viên nghĩ rằng phòng nghiên cứu của trường phù hợp với ứng viên.
+) Mọi tài liệu/văn bản khác giúp truyền tải rõ thông tin cơ bản của ứng viên (Ví dụ như video về những dự án của ứng viên, các mẫu mã số,…)
Xem thêm thông tin chi tiết về học bổng tại đây.
Thái Hải (SSDH) – Theo Scholarship Planet
