Vị trí Tiến sĩ toàn phần đợt 2, ĐH Auburn, Mỹ, 2017

0

SSDH – Deep Learning (tên của một dạng thuật toán dành cho máy móc) là một hình thức của Trí tuệ nhân tạo, hiện nay đang chuyển hóa nhiều ngành công nghiệp như chăm sóc sức khỏe, vận tải và công nghệ viễn thông. Phòng lab của tiến sĩ Anh Nguyen đang tuyển sinh nhiều vị trí nghiên cứu sinh tại đại học Auburn.

Auburn-University

ĐH Auburn, Mỹ – Nguồn Scholarship Planet

Bậc học: Tiến sĩ

Ngành học: Trí tuệ nhân tạo

Chủ đề nghiên cứu: Các lĩnh vực có liên quan đến Deep Learning. Chủ đề bao gồm: computer vision applications; generative modeling; understanding and explaining deep neural networks; improving model reliability and security; combining deep learning and evolutionary algorithms.

Giá trị học bổng: Hỗ trợ toàn phần.

Yêu cầu:

Ứng viên phải đáp ứng đủ các điều kiện sau:

  • Ứng viên phải nộp cho vị trí nghiên cứu sinh
  • Ứng viên phải là cử nhân hoặc thạc sĩ.
  • Ứng viên nên có nền tảng toán học và lập trình tốt.
  • Ứng viên phải có trình độ tiếng Anh phù hợp.

Hạn chót nộp hồ sơ: 15/08/2017.

Phương thức nộp hồ sơ:

Gửi các thông tin sau đến địa chỉ mail: anh.ng8@gmail.com

  • CV (Bao gồm trang Google Scholar đã được cập nhật mới nhất trong trường hợp ứng viên có bài báo khoa học được đăng tải)
  • Điểm GRE
  • Thư giới thiệu
  • Bảng điểm đại học
  • Bảng liệt kê các khóa học có liên quan đến trí tuệ nhân tạo (Thống kê, toán, kĩ thuật,…)
  • 1 bài luận 1 trang PDF hoặc 1 video trả lời những câu hỏi sau:
    • Động lực lấy bằng Tiến sĩ
    • Mong muốn nghiên cứu vấn đề gì trong lĩnh vực Deep Learning (Không có cũng được, nhưng trả lời câu hỏi này sẽ giúp ứng viên hiểu được rõ hơn mong muốn của mình là gì)
    • Tại sao lại thấy viện nghiên cứu này phù hợp với mình
    • Nếu được nhận, thì khi nào có thể bắt đầu
  • Các tài liệu có liên quan (Ví dụ như video các dự án đã có, source code, v…v…)

Xem thêm thông tin chi tiết xem tại đây.

Thái Hải (SSDH) – Theo Scholarship Planet

Share.

Leave A Reply